从设备数据到预测性维护
在制造与装备场景中，设备数据是实现预测性维护的重要基础。IoT 边缘采集、实时分析和设备健康模型共同支撑故障预警、根因分析与维护决策。数据连接现场与业务通过对接工业设备、传感器和业务系统，企业能够持续汇聚设备运行数据，并以统一标准进入数据平台和业务应用。从经验驱动走向数据驱动结合设备手册、维修记录、运行参数和智能分析能力，可辅助识别异常趋势、沉淀维修知识，并为维护计划与资源保障提供参考。...
数据基础设施如何支撑企业 AI 落地
企业 AI 的效果依赖于可信、可用的数据。善流信息通过数据采集、治理、资产管理和服务体系，帮助客户构建面向 AI 的数据基础设施，让高质量数据可被知识库、知识图谱和智能体持续使用。从数据接入到数据服务通过实时与批量采集、数据平台、数据治理、数据服务与数据应用的协同，组织能够逐步消除数据孤岛，形成统一、可追溯、可复用的数据能力。让数据走向业务智能当数据质量、口径、权限和服务能力得到统一管理后，企业可将数据安全地连接至智能问答、智能分析、风险审查和业务流程助手等应用。...
EVO-MEP：企业级 AI 应用的能力工厂
EVO-MEP 面向企业 AI 应用构建与运行，将知识、模型、工具与流程统一管理，帮助组织将 AI 能力嵌入业务流程。可信知识与可控生成平台通过 RAG 知识库、知识图谱和规则能力，将企业文档、业务数据和专业知识转化为可检索、可追溯的智能应用基础。从想法到业务应用借助智能体开发、多模型管理、工具接入和流程编排能力，组织可按业务场景组合应用，并在私有化与信创环境中持续优化。...