银行智能尽调系统

可解决的业务痛点

银行对公信贷的尽调报告撰写极度依赖客户经理的个人经验，一份报告通常需要较长时间才能完成，且质量参差不齐。更为关键的是，跨企业的关联交易、担保圈等隐蔽风险，在散落的大量材料中几乎不可能通过人工完整发现。

方案介绍

基于大模型与知识图谱技术，系统自动从企业提供的工商信息、财务报表、交易流水、合同等材料中提取关键信息，结合外部数据（工商、司法、舆情等）进行交叉验证，自动生成尽调报告初稿。知识图谱自动构建企业间的股权、担保、关联关系网络，发现隐含风险。

核心功能

• 数据与文档接入
• 行业知识与规则组织
• 智能分析与流程协同

方案优势

• 围绕金融行业业务流程组织数据、知识与规则，帮助相关人员在既有工作中使用智能能力。
• 可与数据基础设施和 EVO-MEP 企业级 AI 引擎衔接，支持后续按业务需求持续完善。
• 以可解释的业务结果和流程协同为导向，避免将技术能力停留在孤立工具层面。

面向业务的价值

• 尽调报告撰写时间从较快缩短至较快
• 关联风险识别率提升
• 客户经理可聚焦于核心判断而非资料整理