装备智能健康管理平台（PHM）

可解决的业务痛点

武器装备的维修保障长期面临"不坏不修"和"定期换件"的矛盾——非计划故障可能导致任务失败，而过度换件则造成巨大的维护成本浪费。

方案介绍

基于IoT数据采集与AI预测模型，实现装备运行状态的实时监测、故障早期预警与剩余寿命预测。从"事后维修"和"定期维修"转向"基于状态的预测性保障"，在装备真正需要维护时进行精准维修。

核心功能

• 运行数据接入与监测
• 状态分析与风险预警
• 维护建议与闭环管理

方案优势

• 围绕军工行业业务流程组织数据、知识与规则，帮助相关人员在既有工作中使用智能能力。
• 可与数据基础设施和 EVO-MEP 企业级 AI 引擎衔接，支持后续按业务需求持续完善。
• 以可解释的业务结果和流程协同为导向，避免将技术能力停留在孤立工具层面。

面向业务的价值

• 装备可用率和任务完成率提升
• 维修保障成本有效降低
• 后勤备件管理从"经验估算"变为"数据预测"